TÓPICOS

• Análise de criticidade
• Simulação e modelação de disponibilidade
• Análise estatística de avarias usando Weibull
• Desenvolvimento de estratégias de manutenção; monitorização de condição; manutenção centrada na fiabilidade; e cuidados essenciais.
• Análise de fiabilidade do processo
• Análise da causa raiz
• Sistemas de notificação, análise e ação corretiva de avarias
• Indicadores-chave de desempenho
• Definições de fiabilidade

• Visão geral da análise nodal
• Desempenho do fluxo de entrada: conceitos básicos, vantagens e desvantagens dos testes de poço, melhores modelos para todos os tipos de poço, curvas IPR.
• Completações: Fundamentos de modelação, padrões de fluxo em pacotes de cascalho, queda de pressão em perfurações, pacotes de cascalho e poço, densidade de perfuração ideal
• Desempenho da Tubagem: Vídeos de padrões de fluxo, dinâmica de fluxo, perfilagem em poços horizontais, slugging e alterações de pressão em todos os tipos de completação, queda de atrito em poços horizontais, técnicas de alívio de pressão e exemplos.
• Linhas de fluxo: Modelos de queda de pressão, estrangulamentos numa rede de recolha, loops e ligações em linhas, sistemas de recolha
• Previsão: Previsões de campo, otimização económica, avaliação de opções
• Elevação artificial: projeto de elevadores a gás, precipitador eletrostático e fundamentos de outros métodos.
• Líquido em fluxos de gás, o que é um poço de gás seco, poços carregados, previsão de temperaturas

DESCRIÇÃO DO CURSO

Este curso foi desenvolvido para ensinar competências de engenharia de fiabilidade aplicadas à melhoria da fiabilidade dos sistemas de processo e ao desenvolvimento de estratégias de manutenção. Utilizará software e métodos de análise modernos para realizar análises estatísticas de avarias e modelar o desempenho do sistema, além de desenvolver estratégias de manutenção e reengenharia para melhorar o desempenho global.

COMO CONSTRUÍMOS A SUA CONFIANÇA

Para melhorar a gestão dos ativos das instalações, cada participante irá desenvolver um plano de ação para ajudar as suas organizações no esforço a longo prazo para se tornarem mais eficientes e seguras.

Resultados de aprendizagem do treino

No final do curso, os participantes sentir-se-ão confiantes na sua compreensão de:

• Melhorar a fiabilidade em novas instalações/sistemas
• Projeto de fiabilidade para facilidade de manutenção
• Desenvolvimento de estratégias iniciais de manutenção
• Inspeção virtual de equipamentos; criticidade através de simulação e modelação; desenvolvimento de programas de monitorização da condição de referência; desenvolvimento de programas de lubrificação; e desenvolvimento de estratégias de manutenção específicas para cada processo com foco na manutenção centrada na fiabilidade (RCM).
• Melhorar a fiabilidade das instalações/sistemas existentes.
• Analisar gráficos de fiabilidade do processo para determinar a quantidade de oportunidades.
• Melhoria contínua através de sistemas de notificação, análise e ação corretiva de avarias (FRACAS)
• Desenvolvimento de políticas e procedimentos; desenvolvimento de códigos de notificação de avarias; análise estatística de avarias utilizando a distribuição de Weibull; e desenvolvimento de programas de análise de causa raiz (ACR) (gatilhos para ACR e análise de recomendações).
• Desenvolvimento de estratégias de manutenção com monitorização de condição.
• Identificar os métodos de monitorização de condição aplicáveis; utilizar a criticidade para determinar o nível de aplicação da monitorização da condição; e reportar a integridade do ativo.
• Desenvolvimento de estratégias de manutenção com RCM
• Elaborar políticas e procedimentos; identificar sistemas para análise; analisar as recomendações com simulação e modelação; e implementar recomendações.
• Resultados da monitorização
• Compreender o verdadeiro propósito dos indicadores-chave de desempenho (KPIs)

Elaborar KPIs adequados de fiabilidade e manutenibilidade.

Quem deve participar?

Profissionais de manutenção, engenharia e operações envolvidos na melhoria da fiabilidade, disponibilidade, monitorização de condição e manutenibilidade de equipamentos e sistemas de processo. Os participantes devem possuir conhecimentos básicos em análise estatística e técnicas de fiabilidade para equipamentos.