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Cursos Disponíveis

Maputo, Moçambique: 02 Jun - 06 Jun de 2026

Londres: 26 Jun - 30 Jun de 2026

Houston: 23 Jun - 27 Jun de 2026

Dubai: 18 Jun - 22 Jun de 2026

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Fundação de Dados para o Campo Petrolífero Digital

Apartir de: $395 por participante

Currículo do curso

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Informações do curso

TÓPICOS

  • técnicas de controlo de areia
  • Fluxo radial e danos na formação
  • Causas e efeitos da produção de areia
  • Previsão da produção de areia
  • Design de pacote de cascalho
  • Revestimentos ranhurados e telas com arame enrolado
  • Equipamentos e ferramentas de serviço para acabamento de saibro compactado.
  • Preparação adequada para enchimento com cascalho
  • Técnicas de perfuração para a colocação de cascalho
  • Pré-embalagem por perfuração e pré-embalagem melhorada
  • Empacotamento de fraturação
  • empacotamento de saibro em furo aberto
  • Telas expansíveis
  • Desempenho em terrenos de saibro
  • completação de poços horizontais

DESCRIÇÃO DO CURSO

Os dados são um aspeto frequentemente negligenciado nos projetos de análise de dados na indústria petrolífera. Estamos entusiasmados por começar a construir um modelo preditivo, dadas as novas técnicas de inteligência artificial/aprendizagem automática, mas se apressarmos os passos de perfil de dados, sem compreender o possível viés inerente aos nossos conjuntos de dados, podemos criar modelos muito sofisticados, mas pouco úteis. Lembre-se do velho ditado: "entra lixo, sai lixo". As técnicas eficazes de visualização de dados podem ajudar-nos a contar uma história importante com os dados e a destacar novas perspetivas sobre os sistemas operativos. Por outro lado, métodos inadequados de visualização de dados podem permitir que analistas incautos "manipulem os dados". Veja a demonstração de aprendizagem online.

Resultados de aprendizagem do treino

No final do curso, os participantes sentir-se-ão confiantes na sua compreensão de:

 

  • Práticas atuais de gestão de dados: silos, nuvens e lagos de dados
  • A verdade sobre a perfuração e os sensores de campo
  • Desafios da visualização e comunicação de dados (narrativa de dados)

Quem deve participar?

Engenheiros, geocientistas e analistas de dados que desejam e precisam de compreender como esta área está a evoluir.

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