TÓPICOS

• Visão geral da análise nodal
• Desempenho do fluxo de entrada: conceitos básicos, vantagens e desvantagens dos testes de poço, melhores modelos para todos os tipos de poço, curvas IPR.
• Completações: Fundamentos de modelação, padrões de fluxo em pacotes de cascalho, queda de pressão em perfurações, pacotes de cascalho e poço, densidade de perfuração ideal
• Desempenho da Tubagem: Vídeos de padrões de fluxo, dinâmica de fluxo, perfilagem em poços horizontais, slugging e alterações de pressão em todos os tipos de completação, queda de atrito em poços horizontais, técnicas de alívio de pressão e exemplos.
• Linhas de fluxo: Modelos de queda de pressão, estrangulamentos numa rede de recolha, loops e ligações em linhas, sistemas de recolha
• Previsão: Previsões de campo, otimização económica, avaliação de opções
• Elevação artificial: projeto de elevadores a gás, precipitador eletrostático e fundamentos de outros métodos.
• Líquido em fluxos de gás, o que é um poço de gás seco, poços carregados, previsão de temperaturas

DESCRIÇÃO DO CURSO

Começaremos por apresentar o Campo Petrolífero Digital: o que é, como se desenvolveu e o que poderá trazer o futuro da tecnologia digital e da análise de dados no setor petrolífero. O Campo Petrolífero Digital é uma realidade, mas está a assumir novas formas, moldadas por tecnologias digitais emergentes, visualização de dados melhorada e técnicas de análise avançadas. Veja a demonstração de aprendizagem online.

Resultados de aprendizagem do treino

No final do curso, os participantes sentir-se-ão confiantes na sua compreensão de:

• Física, estatística e IA explicável
• Campo petrolífero digital 2.0 (o que há de diferente desta vez?)
• Qual é o grande problema do big data e da ciência de dados?

Quem deve participar?

Este não é um curso para cientistas de dados principiantes, mas sim para engenheiros, geocientistas e analistas de dados que desejam e precisam de compreender como esta área está a evoluir.